多种物种动物的移动：网络特性、疾病动态与有针对性控制行动的影响
摘要：在家畜中流行的传染病以感染多种宿主并通过宿主之间和内部之间传播途径持续存在。关于在具有多个易感宿主的农场引入该疾病的流行病后果仍存在不确定性。在这里，我们描述了多宿主接触网络，以阐明多物种农场之间疾病传播的潜力。通过静态和时间序列网络描述了四年的农场间动物流动数据，包括牛、猪、小反刍动物和多宿主动物；还计算了进出的接触链。我们使用提出的随机多级模型模拟将感染引入单一宿主和多宿主农场的情景，以估计流行病轨迹，并使用基于网络的控制措施模拟评估次级感染农场的减少。我们的分析显示，与牛和小反刍动物在时间网络视图中相比，猪网络更加连接。小反刍动物网络显示分离，并允许不同宿主之间的互动，从而使疾病在网络中传播。不论最初感染的宿主是什么，次级感染都会跨物种观察到。我们表明，以度数排名前3.25％的农场为目标，可以在模拟期末将受感染的农场总数减少到70％以下。总之，我们证明了多宿主网络在疾病传播中的潜力，因此，在设计监测和应急控制策略时考虑观察到的多宿主流动动态变得重要。
作者：Nicolas C. Cardenas, Abagael L. Sykes, Francisco P. N. Lopes, Gustavo Machado
论文ID：2107.10108
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-01-17