波动界面粗糙参数统计的数值研究
摘要：自仿射粗糙界面在实验系统中普遍存在，并展示出特征的缩放性质，作为其支撑介质中无序性质（即其异质性的统计特征）的标志。已经使用了不同的方法来提取自仿射结构的粗糙度信息，特别是它们的缩放指数和相关的前因子。值得注意的是，在对粗糙度特征进行实验表征时，正确评估样本间粗糙度参数的波动非常重要。在这里，通过在实空间和倒空间中执行基于位移相关函数的缩放分析，我们计算了粗糙度参数的统计特性。作为一个理想的、无误差的参考案例研究，特别是针对有限尺寸系统，我们考虑了三种数值模拟的一维界面情况：（i）在热涨落下没有无序性的弹性线，（ii）与一个无序能量景观处于平衡的定向聚合物，和（iii）当外部施加的驱动力等于无序设置的脱离力时，处于临界脱离状态的弹性线。我们的结果表明，在测量粗糙度指数时，样本间波动相当大。这些波动对于粗糙度幅值也是相关的。因此，为确保足够的统计平均，至少应使用一定数量的独立界面实现（在我们的数值模拟中至少数十个），这是实验报告中经常被忽视的问题。
作者：Sebastian Bustingorry, Jill Guyonnet, Patrycja Paruch, Elisabeth Agoritsas
论文ID：2107.09517
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2021-07-21