学术知识图谱上的多面搜索演示
摘要：学术领域的科学家一直在寻找与他们的研究问题最准确和相关的答案。传统的学术搜索系统仅列出文档，而不是直接提供搜索的答案。由于知识图谱中的数据没有进行语义化处理，因此它们无法与机器进行交互。因此，在学术知识图谱上进行的搜索最终变成了全文搜索，而不是搜索学术文献的内容。在本演示中，我们提供了一个基于分面搜索的系统，该系统从学术知识图谱中检索数据，并进行比较和筛选，以更好地满足用户的信息需求。我们的创新之处在于使用动态分面，这意味着分面是不固定的，并且会根据比较内容而发生变化。
作者：Golsa Heidari, Ahmad Ramadan, Markus Stocker, S"oren Auer
论文ID：2107.05738
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-07-14