使用置换熵和人工神经网络辨别混沌和随机时间序列
摘要：一种新的技术：通过人工神经网络来区分混沌信号和随机信号，并量化非线性和/或高阶时间相关性
作者：B. R. R. Boaretto, R. C. Budzinski, K. L. Rossi, T. L. Prado, S. R. Lopes, C. Masoller
论文ID：2107.02860
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2021-07-08