数据可视化的可访问色彩序列
摘要：平衡审美与可访问性的色彩序列数据可视化，基于在线调查收集数据，使用机器学习模型进行美感偏好建模。为了确保可访问性，将此模型与最小感知距离约束相结合，包括模拟色觉缺陷，以及对灰度打印的最小亮度距离约束，最大亮度约束以保持与白色背景的对比度，以及根据颜色显著性模型的分数，以便于在口头和书面描述中使用颜色。利用数据驱动的美感偏好模型和可访问性约束，生成了包含六种、八种和十种颜色的最佳色彩序列。由于审美和可访问性考虑的平衡，生成的色彩序列可以作为数据绘图代码的合理默认选项，例如用于散点图和折线图。
作者：Matthew A. Petroff
论文ID：2107.02270
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2021-12-30