数据增强的流程挖掘中的流程模型
摘要：理解和改进业务流程已成为组织的重要成功因素。通过包括基于事件日志发现过程模型在内的各种方法和技术，过程挖掘已经被证明非常成功。过程挖掘传统上侧重于控制流和时间方面。然而，对于一个过程而言，获取洞察力不仅仅基于活动及其顺序，还基于在过程执行期间生成和操纵的数据。如今，几乎每个过程活动都会生成数据；然而这些数据在过程挖掘中并没有发挥应有的作用。本文介绍了一种用于增强已发现的过程模型的领域数据可视化技术，从而实现基于数据的流程探索。增强数据的过程模型旨在支持领域专家探索过程，他们可以选择感兴趣的属性并观察其对过程的影响。该可视化技术通过MIMIC-IV美国住院数据集进行说明。
作者：Jonas Cremerius, Mathias Weske
论文ID：2107.00565
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2021-07-02