使用$L_0$方法的$L_p$保序回归算法
摘要：流算法的重大进展改变了$L_p$ 同调回归算法的相对性能。我们展示了一种简单的插件方法，可以系统地将这些进展与确定损坏者模式的进展结合起来，而不对算法的结构做任何假设。该方法基于标准的$L_0$（汉明距离）同调回归算法（通过在损坏者模式中查找反链），并与基于二进制$L_1$ 同调回归的划分相结合。对于几个重要的图形类别，这些算法已经比先前发布的算法更快（以O符号表示），接近或等于下界，并且比统计软件中实现的算法快得多。我们考虑了 $L_p$ 回归（$p=0$ 和 $1 \leq p < \infty$）以及各种排序的精确和近似结果。
作者：Quentin F. Stout
论文ID：2107.00251
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-07-03