大尺度模式对地中海地区中长期和超长期降水的教益是什么？
摘要：地中海地区广泛发生的极端降水事件（EPEs）可能带来洪水和滑坡等灾害，对社会和经济造成巨大威胁。提前预测这类事件有助于减轻负面影响。本研究侧重于地中海地区的EPEs，之前的研究已确认局部EPEs与大尺度大气环流模式存在强烈关联，影响整个地中海地区的天气。我们分析了ECMWF扩展时限预测中这些模式的预测技巧，并评估这些模式是否能够用于间接预测EPEs，并使用Brier技巧得分进行评估。结果显示，ECMWF模型能够提供在未来2周内地中海模式的有技巧预测。此外，使用预测的模式进行EPEs的间接预测，在许多地点上超越了参考得分，提前时间为约10天。对于许多高山地区或沿海地区，如土耳其西部、巴尔干西部、伊比利亚半岛和摩洛哥的某些地区，这一限制的提前时间从11天延长到14天。这项研究表明，局部EPEs与地中海大尺度模式之间的联系将模型的预测周期在许多地点上延长了3天以上，与基于预测降水的预测相比。因此，在EPEs的预测中，使用预测的模式而不是预测的降水，在更长的提前时间上更为有效。该模型的性能还从用户角度进行评估，结果显示基于模式的EPEs预测增加了中长期经济效益。此类信息可以支持各种用户（如农业部门和(再)保险公司）的决策信心提高。
作者：Nikolaos Mastrantonas, Linus Magnusson, Florian Pappenberger, J"org Matschullat
论文ID：2106.16008
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-03-14