事实核查：从多语言新闻源中分析金融事件
摘要：金融新闻数据量和复杂性的爆炸式增长使得投资分析师越来越难以提取有价值的见解和进行分析。我们提出了一种名为FactCheck的金融新闻聚合器，配备深度学习模型，可从多语言新闻来源中提供分析师全面的重要金融事件视图，并使用无监督聚类方法提取事件。我们还提供了一个web界面，使用基于transformer的事实检查器来检验新闻文章的可靠性。利用与并购事件相关的数据集评估了事实检查器的性能，并证明其优于几个强基准模型。
作者：Linyi Yang, Tin Lok James Ng, Barry Smyth, Ruihai Dong
论文ID：2106.15221
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-28