进化多目标虚拟网络功能部署：一个形式模型和有效算法
摘要：数据中心在现代社会的商业和社会活动中至关重要，但也是主要的电力消耗者。为了最大限度地减少它们对环境的影响，有必要使数据中心更加能源高效，同时保持高质量的服务（QoS）。考虑到这一点，我们使用排队论开发了一个分析模型，用于评估数据中心的QoS。此外，基于这个模型，我们开发了一个领域特定的进化优化框架，具有定制的解决方案表示和约束感知的初始化算法，用于找到在数据中心中虚拟网络功能的最优部署位置，以优化与能源消耗和QoS有关的多个冲突目标。特别是，我们的框架可以以插件方式适用于任何现有的多目标进化优化算法。大量的实验验证了我们的QoS模型的效率和准确性，以及我们针对不同规模的虚拟网络功能部署问题量身定制的算法的有效性。
作者：Joseph Billingsley, Ke Li, Geyong Min, Nektarios Georgalas
论文ID：2106.14727
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-03-31