三神经元模块中噪声诱导相干振荡的控制
摘要：自感应随机共振（SISR）现象需要一个兴奋系统中确定性和随机时间尺度之间的非平凡缩放极限，从而导致在没有噪声的情况下不存在的相干振荡的出现。本文在单个神经元和由Morris-Lecar模型组成的三个神经元模式中，对SISR及其控制进行了数值研究。在单个神经元中，我们比较了电自突和化学自突对由于SISR而产生的振荡相干度的影响。在模式中，我们比较了改变突触时延耦合和拓扑结构对SISR程度的影响。最后，我们提供了两种增强策略，以提高化学突触模式中较差的SISR程度：（i）我们证明，通过给其中一个神经元附加电自突或兴奋性化学自突，可以显著提高较差的SISR；（ii）我们证明，通过将较差的SISR模式与另一个具有较高SISR的模式进行多路复用，可以显著提高前者模式的SISR程度。我们还展示了这些增强策略的效率取决于模式的拓扑结构和介导多路复用连接的突触时延耦合的性质。
作者：Florian B"onsel, Patrick Krauss, Claus Metzner, Marius E. Yamakou
论文ID：2106.11361
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2021-12-07