从重型卡车GPS轨迹中识别城市内货运行程的终点
摘要：基于大数据时代，本文提出了一种数据驱动的方法，通过分析重型卡车的GPS轨迹数据来识别货运行程的起始点（起点和终点）。该方法使用了速度阈值来识别卡车停车点，并利用多级时间阈值来区分临时停车点和货运行程的终点。同时，根据重型卡车在城市内的活动模式动态选择适当的时间阈值水平。此外，结合城市道路网络和兴趣点数据，排除了误识别的情况，提高了方法的准确性。验证结果显示，所提出的方法的准确度为87.45\%。该方法考虑了城市货运环境对卡车轨迹特征的影响，其结果可以反映城市内重型卡车货运行程的空间分布和链式模式，具有广泛的实际应用价值。
作者：Yitao Yang, Bin Jia, Xiao-Yong Yan, Rui Jiang, Hao Ji, Ziyou Gao
论文ID：2106.09881
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2021-06-22