开放世界物理领域中的新颖性检测困难：以愤怒的小鸟为应用
摘要：在开放世界环境中检测和应对新颖情境是人类认知的关键能力，也是人工智能系统面临的持续问题。在开放世界中，新颖性可以以许多不同的形式出现，可能很容易或者很难被检测到。因此，为了准确评估人工智能系统的新颖性检测能力，有必要研究不同类型新颖性的检测难度。本文提出了一种基于定性物理学的方法，用于量化开放世界物理领域中的新颖性检测难度。我们在流行的物理模拟游戏《愤怒的小鸟》中应用了我们的方法，并进行了跨不同新颖性的用户研究，以验证我们的方法。结果表明，我们计算出的检测难度与人类用户的难度相一致。
作者：Vimukthini Pinto, Cheng Xue, Chathura Nagoda Gamage, Matthew Stephenson and Jochen Renz
论文ID：2106.08670
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-06-27