印度夏季季风降雨的高ENSO基础下18个月前潜在可预测性
摘要：印度夏季季风降雨的长期季节预测的科学依据缺乏。使用一种新的预测因子发现方法，我们发现20度等温线深度（D20）受大气噪声的影响最小，并且18个月的提前期降雨预测具有很高的潜在技巧（r = 0.86）。高潜在可预测性是由于18个月前的初始条件与厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）相关的较小初始误差以及它们的缓慢增长。潜在技巧不仅源于ISMR与大尺度缓慢变化的D20之间的相关性，还显著贡献于与年际小尺度D20异常之间的相关性，这表明非线性在潜在可预测性中发挥了重要作用。因此，非线性的预测因子发现以及非线性的预测模型是实现这种潜在可预测性的必要条件。
作者：Devabrat Sharma, Santu Das and B. N. Goswami
论文ID：2106.05543
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-06-14