科学生产力与知识量之间的不均衡探索
摘要：科学知识的追求是人类永恒的目标。科学文献作为科学知识传递的主要媒介，在过去一个世纪里呈现爆炸性增长。尽管常常使用许多可量化的措施，如引用、影响因子和g指数，从科学生产力的不同角度来量化论文的影响力，但我们尚不了解科学生产力与知识量之间的关系，也就是论文的知识价值和知识量如何随着学科发展而变化。这引发了一个问题，即高科学生产力是否等同于大知识量。在这里，基于学术会议和期刊的丰富文献基础上，我们收集了1970年至2020年间发表的19个学科的1.85亿篇文章，并建立了引用网络研究领域，以代表从被引用的文章的作者到引用它的文章的作者之间的知识流动。结果表明，在每个科学领域的演化过程中形成的结构可以隐含地表示知识在节点之间的流动方式，以及随着文献数量（生产力）的增加，它如何变化。通过利用结构化高维空间中的结构熵和非结构化概率空间中的香农熵，我们提出了知识量的定量指标（KQI），它被视为两种熵之间的差值，反映了由结构（秩序）导致的无序差异（知识量）的程度。借助KQI的帮助，我们发现，尽管发表的文献呈现爆炸性增长，其中所包含的知识量（KQI）明显放缓，并且在达到阈值后，知识的增长加速...
作者：Luoyi Fu (1), Huquan Kang (1), Jianghao Wang (2), Ling Yao (2), Xinbing Wang (1), Chenghu Zhou (2) ((1) Shanghai Jiao Tong University, (2) State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences)
论文ID：2106.02989
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-06-10