数据论文作为一种社会语言学认识对象：对数据论文摘要中使用的修辞手法的内容分析
摘要：数据论文是一种新兴的学术文体，着重描述研究数据对象。然而，关于这一崛起的文体，尤其是从语言特征的角度来看，缺乏经验知识。为填补这一空白，本研究旨在首次定量考察数据论文摘要中使用的修辞手段-具有连贯叙述功能的修辞单元-以及这些修辞手段的使用方式。为此，我们通过扩展一种专注于英语科研文章摘要的广受推崇的系统，开发了一种新的数据论文摘要中修辞手段的分类方案。我们使用这个扩展方案对两个领先的数据期刊《科学数据》和《简明数据》中使用的修辞手段进行分类和分析。我们发现，数据论文展示了IMRaD（引言、方法、结果和讨论）和数据导向的修辞手段的结合，并且期刊之间的使用差异在很大程度上可以通过期刊对摘要和论文结构的政策来解释。本研究对数据论文这种新型的数据导向知识表达方式进行了新颖的研究，极大地促进了对学术交流体系中数据和数据出版的深入理解。
作者：Kai Li, Chenyue Jiao
论文ID：2106.01083
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-06-03