使用极端主成分模拟洪水事件集
摘要：使用某种方法生成北英格兰和苏格兰南部的极端河流事件集是一项重要的灾害模拟工作。本文通过使用极值分析方法，包括极值主成分的概念，对该地区的45个测站历史极端河流流量进行分析。我们的分析揭示了极端依赖结构与地区地形/气候之间的有趣关系。然后，我们引入了一个基于对极值主成分分布进行建模的框架，以生成极端河流事件的合成事件集。这个生成框架是维度降低的，因为它根据每个极值主成分对描述研究区域极端河流特性的贡献进行了明确处理。我们还详细介绍了一种数据驱动的方法来选择最优维度。随后，通过从拟合的分布中采样，有效地生成了合成洪水事件。我们的生成风险事件集的方法可以由实践者轻松实施，并且我们的结果表明观测到的和模拟的极端河流动态之间存在较好的一致性。对于所考虑的应用，我们还发现我们的方法优于现有的统计方法来生成风险事件集。
作者：Christian Rohrbeck and Daniel Cooley
论文ID：2106.00630
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-30