多元逆Frobenius-Perron问题的解决方案
摘要：逆 Frobenius-Perron 问题的解决方法：给定预先设定的目标分布 $ho$，找到一个确定性映射 $M$，使得 $M$ 的迭代趋向于分布 $ho$。我们展示了所有的解可以通过将正向和逆向 Rosenblatt 变换与一个均匀映射的因子分解相结合来表示，其中均匀映射是指在 $d$ 维超立方体上保持均匀分布的映射。事实上，每个解都等价于选择一个均匀映射。我们通过 $1$ 维示例来对这种因子分解进行解释，并利用因子分解来呈现 $1$ 和 $2$ 维中由一系列均匀映射导出的解决方案。
作者：Colin Fox, Li-Jen Hsiao, Jeong Eun Lee
论文ID：2106.00177
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-08-02