相变存储晶体管突触
摘要：介绍了一种利用相变膜晶体管合并长期和短期可塑性效应的神经形态计算平台。通过结合长期和短期时程依赖可塑性效应的复合可塑性规则，实现了与哺乳动物神经系统类似的认知过程和动态调节。研究表明，这种生物仿生突触能够支持短期时程依赖突触可塑性和随机霍普菲尔德神经网络等强大认知框架的运行。仿真实验表明，类似哺乳动物大脑的时间关系建立能力能够在数据流的顺序学习和组合优化等任务中发挥作用。
作者：Syed Ghazi Sarwat, Benedikt Kersting, Timoleon Moraitis, Vara Prasad Jonnalagadda, Abu Sebastian
论文ID：2105.13861
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2021-06-11