探索基于车辆的温度数据集在允许对流数值天气预报中的特性
摘要：车辆观测的众包具有改善逐个预报中的对流允许数值天气预报（NWP）技能的潜力。本文旨在探索基于车辆观测的空气温度特征。我们描述了从英国气象局概念验证试验中获取的一种新型低精度的基于车辆观测数据集。在这个试验中，通过车载空气温度传感器获得的观测数据通过参与者智能手机上的应用进行广播，并带有相关的元数据上传到英国气象局服务器。我们讨论了与基于车辆观测相关的仪器和表示不确定性，并提出了一种新的质量控制程序。研究结果表明，由于不适当的智能手机应用设置，一些观测的位置元数据可能不准确。通过与英国可变分辨率模型数据、道路旁边的气象信息站观测和英国气象局综合数据档案系统观测进行比较，我们对通过质量控制的数据的特征进行了分析。我们的结果表明，基于车辆观测与模型比较所产生的不确定性可能与天气有关，可能还与车辆有关。尽管数据的精度较低，基于车辆观测的空气温度观测可能是NWP的一种有用的空间密集和时间频繁的观测数据来源。
作者：Zackary Bell, Sarah L Dance, Joanne A Waller
论文ID：2105.12526
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-05-27