探索ORCID作为个体层次数据共享活动研究的相关性：方法论讨论
摘要：ORCID 在解决作者姓名歧义问题的科学基础设施，多年来也成为研究学术活动的有用源头。本研究的目标是利用 ORCID 分析其中一项研究活动：数据集的发布。我们阐述了如何通过在研究人员的 ORCID 个人资料中识别共享的数据集来研究其特征。为了探索 ORCID 在研究数据共享实践中的相关性，我们获取了所有至少在其“作品”列表中报告了一个数据集的 ORCID 个人资料，以及与产生数据集的个体研究人员相关的信息。收集到的数据在 CWTS 托管的 SQL 数据库中进行组织和分析。我们的结果表明，DataCite 是提供 ORCID 记录的数据集信息最重要的数据源。DataCite 记录与其他存储库（Figshare、Dryad 和 Zenodo）之间也存在重叠。对产生数据集的研究人员分布进行的分析显示，有数据生产者数量最多的六个国家与在研究人员总人数中产生数据集的比例相对较高。按学科划分，自然科学、医学和生命科学领域的研究人员报告的数据集最多。最后，我们观察到，2015 年左右开始博士学位的研究人员比之前开始博士学位的研究人员更早发布其第一个数据集。本研究以对 ORCID 作为研究数据共享实践相关源头的可能性的一些思考作为结论。
作者：Andrea Sixto-Costoya, Nicolas Robinson-Garcia, Thed N. van Leeuwen and Rodrigo Costas
论文ID：2105.11825
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-05-26