改进的驱动粒度标准单元实现的多目标数字设计优化
摘要：电子系统变得越来越复杂，硅晶厂不断缩小技术节点，电子设计自动化（EDA）厂商提供分层设计流程，将系统分解为更小的模块。然而，这种分阶段的设计方法包含了各种抽象级别，其中边界将累积并导致整体设计质量的降低。这限制了工艺技术和EDA工具的完全利用。本研究对标准单元的驱动粒度进行了研究，并提出了一种插值方法，用于原始单元库中的驱动选项扩展。这旨在调查工业综合工具如何使用不同的粒度集处理驱动强度选择。此外，引入了一种全自动、多目标（MO）的电子设计自动化数字流程，用于基于驱动强度优化功耗、性能和面积（PPA）。在使用更大的逻辑库时，这种基于人口的搜索方法更好地处理了单元选择的增加难度，在这种情况下产生了比标准工具流更好优化的解决方案。实验结果表明，改进的驱动粒度单元可以提高设计的质量，并且通过MOEDA流程可以实现在PPA上的显著改进。
作者：Linan Cao, Simon J. Bale, Martin A. Trefzer
论文ID：2105.11248
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2021-09-13