基于肺部放射学滤波的CT图像肺功能量化
摘要：肺部CT成像上的放射组学滤波技术的开发 目的：开发一种用于表征肺部CT上编码空间的区域性肺通气信息的放射组学滤波技术。 方法：对46个CT图像进行肺部容积分割，并在肺容积上实施一个三维滑动窗口核以捕获空间编码图像信息。在核内提取53个放射组学特征，得到一个4阶张量对象。因此，原始肺部的每个体素坐标都表示为一个53维特征向量，使得放射组学特征可以被视为肺部内的特征图。为了将该技术作为潜在的肺通气生物标记进行测试，将放射组学特征图与成对的功能图像（Galligas PET或DTPA-SPECT）通过Spearman相关性（r）分析进行比较。 结果：发现基于GLRLM的Run-Length Non-Uniformity和基于GLCOM的Sum Average的放射组学特征图与功能成像高度相关。在46名患者和2种功能成像模态性上，这两个特征的r（中位数[范围]）分别为0.46 [0.05，0.67]和0.45 [0.21，0.65]。 结论：结果证明CT图像上稀疏编码的异质肺实质的局部区域与PET/SPECT成像上的放射标记物摄取减少和肺通气缺陷相关。这些发现展示了放射组学作为当前肺部定量技术的补充工具，并为未来的研究提供了假设生成数据。
作者：Zhenyu Yang, Kyle J Lafata, Xinru Chen, James Bowsher, Yushi Chang, Chunhao Wang, Fang-Fang Yin
论文ID：2105.11171
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-01-11