集中化数据以解锁整体细胞模型
摘要：集成整个细胞模型所需的大量多样化数据是整体细胞模型面临的最大挑战之一。由于实验技术的快速发展，现有许多必需的数据已经可获得。此外，由于对可复制性的强调增加，研究人员日益愿意分享他们的数据。然而，这些数据的零散组织继续阻碍着建模工作。为了更具预测性的模型，我们强调集成整体细胞建模所需数据的挑战，并概述了通过共同努力构建一个中央数据仓库来克服这些挑战的方法。
作者：Yin Hoon Chew and Jonathan R. Karr
论文ID：2105.10627
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2021-05-25