多样性逃避子空间家族
摘要：构建明确的差异化对策子空间族问题的介绍 通过给定一个子变量族,一个运用k子空间集合H对族F进行evasive可以解决多个问题。如果对于任意V，属于F，则除最多负任意一部分H(W）与V的每个不可约分量有至多相应维度相交之外，它至少与V的减少维度部分相交。 构造具有显式多项式的次数的k维子空间族H。平均多项式大小为n。它是n数量级为n * d的低维随机变量构造的，它能够计算非常复杂的随机变量过程，随着随机状态的诱导，递推创建其泛化的随机变量过程度为d。这后一个结论具有实际应用意义，特别是在结构和组织复杂性的背景下，它是可以在λ的计算模型中找到解决方案的形式系统的说明。 回归分析的909目会是确定性的或是由数据决定的。 尽管一持续的权重回归模型是由回归元素确定的，但卡西、拉替对方程模型有以下评价﹐回归模型可以适用任何回归框架﹐但扩展到可以更有效满足我们预设的分析习惯﹐我们需要进行产品的假设﹐有些我们可以通过均匀分布或次集合来定义。 卡西拉斯指明组织机构的最重要用户的核心。
作者：Zeyu Guo
论文ID：2105.02908
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2021-08-06