基于贝叶斯推断的适当基函数选择，用于分析反映光电子波干涉的测量数据。
摘要：基于贝叶斯推断的扩展X射线吸收精细结构（EXAFS）在选择傅里叶、小波和高级傅里叶基函数中的合适基函数方面具有应用价值。我们利用物理先验知识从仅EXAFS信号中提取径向分布函数（RDF）和物理参数，这在凝聚系统中是普遍实现的。为了评估我们的方法，我们使用了铜的众所周知的EXAFS谱进行EXAFS数据分析。我们发现，在定量化EXAFS信号回归时，选择高级傅里叶基函数作为合适的基函数，并且只有使用高级傅里叶基函数才能稳健地实现Debye-Waller因子的估计。基于最小限制的贝叶斯推断不仅可以消除一些非物理结果，还可以选择合适的基函数。通常，FEFF分析用于估计诸如Debye-Waller和提取RDF等物理参数。基于贝叶斯推断的方法使我们能够同时选择合适的基函数和优化的物理参数，而不需要FEFF分析，从而仅通过EXAFS信号提取RDF。这些优点导致贝叶斯推断在EXAFS数据分析中的普遍应用。
作者：Yasuhiko Igarashi, Fabio Iesari, Hiroyuki Setoyama, Toshihiro Okajima, Hiroyuki Kumazoe, Ichiro Akai, Masato Okada
论文ID：2105.02341
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2021-05-07