引文网络的稳定性
摘要：引文网络可以揭示科学发展和不同知识领域之间的重要信息。因此，许多研究都分析了这些网络的拓扑性质。通常，引文网络是使用从相关关键字或查询中获得的文章创建的。在这里，我们研究了引文网络对于用于收集相关文章的关键字的鲁棒性。提出了一种扰动方法，用于量化缺失关键字对引文网络的拓扑和社区结构的影响。此外，使用从一个简单模型生成的网络来研究关键字与引文网络的社区结构之间的关系。我们发现，由于其高度模块化的结构，即使有很多相关关键字被省略，引文网络的社区结构倾向于保持不变。此外，提出的模型可以反映缺失关键字对不同情况的影响。
作者：Alexandre Benatti, Henrique Ferraz de Arruda, Filipi Nascimento Silva, C''esar H. Comin, Luciano da Fontoura Costa
论文ID：2105.01693
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-05-06