档案与人工智能：当前辩论与未来展望概览
摘要：数字化转型正在将旧的和新的档案转化为数据。因此，人工智能技术形式的自动化越来越多地被应用于扩大传统档案管理活动的规模，并尝试采用新颖的方式来捕捉、组织和访问档案。本文调查了人工智能与档案思维和实践交叉领域的最新发展。我们通过Records Continuum模型的视角对这一日益庞大的文献进行了概述。我们发现档案和人工智能文献中有四个广泛的主题：理论和专业考虑、记录保管过程的自动化、档案的组织和访问、以及新型数字档案。我们最后强调了新兴的趋势和未来的研究方向，包括将档案管理原则应用于支撑现代人工智能的数据和流程，以及更加结构化但具有批判意识的整合人工智能进入档案系统和实践中。
作者：Giovanni Colavizza, Tobias Blanke, Charles Jeurgens, Julia Noordegraaf
论文ID：2105.01117
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-05-05