通过适当的辛分解从动力系统行为中构建哈密顿量
摘要：基于辛形式主义重新审视了模态分析，从而导致了两个纠缠的特征问题。通过研究解的性质，我们证明它们构成一个规范基。该方法是通用的，即使哈密顿量不是势能和动能的总和也适用。在此基础上，我们想要解决以下问题：给定一个或多个结构演化形式的数据，我们希望从一个协变快照矩阵中构建一个哈密顿量的近似，并进行辛分解。我们证明了当时间离散化被细化时，该方法的收敛性质。如果数据云不足够丰富，我们从主要模式对应的哈密顿量中提取出主成分，从而可以对高维模型进行模型降阶。该方法通过数值示例加以说明。
作者：Nima Shirafkan, Pierre Gosselet (LaMcube), Franz Bamer, Abdelbacet Oueslati (LaMcube), Bernd Markert, G''ery de Saxc''e (LaMcube)
论文ID：2104.10910
分类：Classical Physics
分类简称：physics.class-ph
提交时间：2021-04-23