依附者指数函数的密度的渐近特性
摘要：大量子误差论数码年代以来，提出了一个通用的框架来在整数计数和连续时间设置中商讨和套用类、指数型、斯特林和波利亚孚修斯状況下的非经典塔夫利尔渐近理论。具体地说，我们研究了由累积量和稳定的随机过程的幂函数形成的指数型函数在尾部、密度和其导数在无穷远时的非经典塔夫利尔渐近理论。我们建立了这些指数型函数的的纹状函数以及它们的阶乘模型和极值逼近，通过这些和灵敏点方法，我们可以推导它们的渐近结果。我们展示了当马尔科夫集中可积时，这些频数函数的渐近分布是有规律性的并且它们的悔减速度是受康托尔集及其紧致性限制的。
作者：Martin Minchev and Mladen Savov
论文ID：2104.05381
分类：Probability
分类简称：math.PR
提交时间：2023-08-30