自引起随机共振的快慢系统中的随机周期轨道
摘要：在各种系统中，噪声无处不在。在具有多个时间尺度的系统中，噪声可以引发各种相干行为。自引起随机共振（SISR）是在此类系统中确定的一种典型的噪声诱导现象，其中作用于快速子系统上的噪声造成了类似随机共振的界限穿越。在本文中，我们分析了由SISR在快慢系统中引起的随机周期轨道。通过引入向边界的平均首次通过速度的概念，建立了一个距离匹配条件，可以通过该条件计算出界限穿越的临界转换位置。理论性的随机周期轨道可以通过沿着慢流面进行动力学拼接来得到。结果表明，即使噪声很大，理论预测与Monte Carlo模拟的结果在一致性上表现优异，尤其适用于分段线性FitzHugh-Nagumo系统。此外，该方法也被扩展到了原始的FitzHugh-Nagumo系统中，并得到了一致的准确性。这些结果揭示了快慢系统中相干行为的机制，并将为更复杂的系统和大型网络中的相干行为提供启示。
作者：Jinjie Zhu and Hiroya Nakao
论文ID：2104.04210
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2021-07-22