将冰厚度的依赖性纳入海冰波浪耗散的经验参数化模型
摘要：冰覆盖区域内预测由风引起的海洋波浪是提高海军预测能力的一部分。本研究旨在通过改善海冰对波浪能量的耗散的预测，进一步实现这一目标。Rogers等人（2021年）提出了基于模型数据反演的海冰频率依赖性波浪能量耗散的新估计，并研究了与冰厚度和海洋状态参数等各种因素的相关性。在这里，我们使用该数据集提出了一种新的耗散参数化方法，明确地考虑了对冰厚度和波浪频率的依赖关系。目标是确定一个依赖于波浪频率和冰厚度的参数化方法是否比仅依赖于波浪频率的方法更准确。由于频率的主导影响和现场测量的困难，不能肯定地断定这一点。我们使用了Yu等人（2019年）提出的无量纲化方法开发了一个参数化方法。我们发现，无量纲化确实导致了数据的显著尺度坍缩，并且包含冰厚度确实提高了准确性，尤其是在应用于相同数据集时减少了散布。然而，与独立数据集的评估结果是不一致的。讨论了可能的原因。
作者：W. Erick Rogers, Jie Yu, David W. Wang
论文ID：2104.01246
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-04-06