一般可适应分数灰色系统模型及其应用
摘要：灰色系统理论是描述现实世界中不确定信息的重要数学工具。它已被用于解决由于信息缺乏而导致的不确定性问题。作为一种新理论，该理论可以处理各种领域，并在建模小样本问题中发挥重要作用。但是，灰色系统的许多建模机制需要回答，例如为什么灰色累加可以成功应用于灰色预测模型？灰色累加的关键作用是什么？一些学者已经在一定程度上给出了答案。本文从复杂网络的角度解释了该作用。此外，我们提出了广义的符合累积和差分，并澄清了其在灰色模型中的物理意义。我们将我们新提出的分数累积和差分应用于广义符合分数灰色模型GCFGM(1,1)，并使用实际案例验证了GCFGM(1,1)相比传统模型具有更高的准确性。
作者：Wanli Xie, Mingyong Pang, Wen-Ze Wu, Chong Liu, Caixia Liu
论文ID：2104.01114
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2021-07-15