使用排名百分位评估科学影响力的可预测性
摘要：学术界常常利用文献指标进行评估，通常与其他指标一起使用。这些指标在不同领域之间有很大的差异，并随着学者的资历而变化；因此，唯一解释这些值的方法是与同一领域内资历相似的其他学者进行比较。在已经标准化的绩效指标中，排名百分位数越来越受欢迎，并且优于其他类型的指标。在本文中，我们提出并证明了一种新颖的学者排名百分位指标。此外，我们强调了内置于排名百分位中的时间因素，并且证明了排名百分位是高度可预测的。出版百分位数随时间变化非常稳定，而学者百分位数呈短期稳定，并且可以通过简单的线性回归模型进行预测。利用广泛的特征列表的更先进的模型略微优于简单模型的性能；然而，简单模型的简洁性和可解释性相对于其他模型的额外复杂性具有重要优势。
作者：Sen Tian, Panos Ipeirotis
论文ID：2103.16025
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-12-17