交互式和可复现分析的容器化综述
摘要：数据分析在过去几十年中变得越来越计算化。相应地，这改变了科学和统计工作的共享方式。例如，现在很常见的是在期刊发表和会议报告中，同时提供底层分析代码和数据。不幸的是，共享代码面临着几个挑战。首先，从一台计算机上取出代码并在另一台计算机上运行通常很困难。代码的配置、版本和依赖关系问题经常使这一过程变得具有挑战性。其次，即使代码可以运行，理解或与分析进行交互也常常很困难。这使得在同行评审过程中评估代码及其结果变得困难。在本文中，我们描述了两种计算技术的结合，帮助分析变得可共享、可交互和完全可重现。这些技术分别是：（1）分析容器化，利用虚拟化将分析、数据、代码和依赖项完全封装为一个可交互和可共享的格式；（2）代码笔记本，一种可以与分析进行交互的可读性编程格式。这两种技术的融合相较于单独使用任何一种技术都具有显著优势。本综述调查了这种组合如何提高代码、分析和理念的可访问性和可重现性。
作者：Gregory J. Hunt and Johann A. Gagnon-Bartsch
论文ID：2103.16004
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2021-08-05