遗传算法中的不同环境条件
摘要：在这篇论文中，我们提出了一种扩展的遗传算法（GA）并引入了不同的局部环境条件。遗传实体或配置被放置在环结构的节点上，并为每个实体应用基于位置的环境条件。我们的GA受到自然演化的地理方面的启发：地理隔离降低了局部群体的多样性，但与此同时，可以增强群体之间的多样性。跨不同环境的遗传实体的交配可以在适应度景观的较广区域中进行搜索。我们验证了我们扩展的GA在找到三维自旋玻璃系统的基态方面的有效性，并发现使用不同的环境条件可以在相对较短的计算时间内找到低能量自旋配置。我们扩展的GA属于一种元优化方法，因此可以应用于广泛的研究领域，其中在较短的计算时间内找到最佳状态是关键问题。
作者：Daekyung Lee, Beom Jun Kim
论文ID：2103.12313
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2022-06-22