利用三个对流允许集合重新预测两次强降水事件。
摘要：意大利两个强降水事件的研究：通过运行三个有限区域集成系统（使用WRF、Meso-NH和MOLOCH模型，并用大约2.5公里的网格间距）来研究运行三个有限区域集成系统所带来的潜在增值。这种高分辨率集成系统包括对对流过程的显式处理，并对ECMWF全球数据进行动态下行，其网格间距约为18公里。根据雨量计数据对预报进行验证，并将其准确性与较粗分辨率的驱动集成系统进行评估。此外，我们比较了三种有限区域模型的模拟速度（定义为模拟长度与墙时长的比值），以估计实际应用的对流允许集成预测的计算量。我们还研究了模拟墙时长如何随着计算单元数量的增加而变化（从36个到1152个核）。客观验证方法普遍显示，对于这两个事件，允许对流的预测优于全球预测，尽管其中一个事件的降水峰值仍然被严重低估。比较模拟速度，MOLOCH模型是最快的，而Meso-NH模型是最慢的。当使用超过288个核时，WRF模型获得了高效的可扩展性，而Meso-NH和MOLOCH模型的可扩展性受到限制。最后，我们证明了模型模拟速度对于与模型性能的联合评估具有最大的影响，因为三个有限区域集成的准确性与全球预测的预测能力差别不大。
作者：Valerio Capecchi
论文ID：2103.11776
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-03-23