鲁棒的通用方法识别脉冲网络中的行进异质同步簇
摘要：一个鲁棒的普适方法用于识别多种动力学状态，包括基于自适应相干度测量的定态和行进闹鬼状态。我们的方法允许自动消除同步团簇、行进波、闹鬼状态和异步状态的歧义。此外，我们的方法能够在团簇同步的情况下确定团簇的数量。我们还将我们的方法与新的行进闹鬼速度计算方法相结合。我们通过一个具有非对称非局部抑制连接的II型Morris-Lecar神经元环网络示例来验证我们的方法，在这个例子中我们发现了丰富的相干和波动状态。我们认为这种方法对相位振荡器网络是鲁棒的，并且扩展到一般的弛豫振荡器网络类。
作者：Olesia Dogonasheva, Dmitry Kasatkin, Boris Gutkin and Denis Zakharov
论文ID：2103.09304
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2021-11-24