在随机不确定性下优化相干集成光子神经网络

摘要:优化方法提高硅光子相干集成光子神经网络的功率效率和稳健性。我们的方法将网络功耗降低15.3%,在不确定性条件下准确度损失降低16.1%。

作者:Sanmitra Banerjee, Mahdi Nikdast, Krishnendu Chakrabarty

论文ID:2103.07019

分类:Emerging Technologies

分类简称:cs.ET

提交时间:2021-03-15

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