基于代理模型的小费路径的统计分析
摘要：基于代理人的模型是模拟复杂社会系统的自然选择。在这种模型中，针对大量个体的简单随机交互规则可以导致宏观尺度上的新兴动态，例如大多数意见或行为的突然转变。在这里，我们关注于研究在代表特征配置的代理人状态空间中，噪声引起的关键子集之间的倾向现象。由于大量相互作用的个体，基于代理人的模型是高维的，但通常存在着新兴集体行为的低维结构。因此，我们应用非线性降维技术——扩散映射（Diffusion Maps）来揭示内在的低维结构。我们通过转变路径理论（Transition Path Theory）来表征倾向行为，该理论有助于对倾向路径的分布、通量和速率进行统计理解。通过系统地研究两个基于代理人的模型，这些模型表现出多种倾向路径和级联效应，我们展示了我们方法的实用性。
作者：Luzie Helfmann, Jobst Heitzig, P''eter Koltai, J"urgen Kurths, Christof Sch"utte
论文ID：2103.02883
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-02