社交网络游戏中的有限信任
摘要：社交网络中的代理商争相成为合作伙伴的竞争对手，以进行相互有益的合作活动。我们通过一个模型来研究这个问题，其中代理商i可以发起有限数量k\_i > 0的游戏，并从其一跳邻域中选择理想的合作伙伴。另一方面，它可以接受邻居提供的任意数量的游戏。每个游戏都代表一种生产性的经济活动，玩家们试图最大化自己的效用。毫不奇怪，更值得信赖的代理商更受人们欢迎。信任度是通过博弈论概念“有限信任”来衡量的，该概念量化了代理商为改善所有代理商的净效用而愿意承担的最大成本。代理商通过互动了解邻居的信任度，并根据其行为进化。在现实社交网络上进行的实证试验表明，当给予选择时，许多代理商变得非常值得信赖；当了解到邻居的信任度是基于过去的互动而不是先验知识时，大部分或全部代理商都变得非常值得信赖。这种值得信赖不是出于利他主义，而是由于竞争的动机。我们提出了两个见解：首先，值得信赖的行为推动了所有代理商效用的增加，保持相对适度的值得信赖可以很容易地将净效用提高多达14.5％。在某些情况下，如果只有一个代理商在以自我为中心的代理商中表现出适度的信任，它的平均效用可以提高多达25％！其次，与直觉相反，当合作机会充足时，代理商变得不那么值得信赖。
作者：Timothy Murray, Jugal Garg, Rakesh Nagi
论文ID：2103.01460
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-04-28