拉索塔-马基映射中存在多个噪声诱导转变
摘要：在拉索塔-麦基映射（一维随机动力系统）中，我们证明了存在多个由噪声诱导的转变。这个结果是通过严格的计算机辅助估计得到的。我们首先近似了随机动力系统的稳态分布，然后计算了Lyapunov指数的可证明误差区间。我们发现，当增加噪声幅度时，Lyapunov指数的符号至少变化了三次。我们还展示了数值证据，表明有限时间Lyapunov指数的标准非严格数值近似在我们的模型中，在足够多的迭代次数下是有效的。我们的方法预计适用于广泛的非线性随机现象。
作者：Takumi Chihara, Yuzuru Sato, Isaia Nisoli, and Stefano Galatolo
论文ID：2102.11715
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2022-01-26