通用尖峰神经网络宏观相位重置曲线的伴随方法
摘要：大脑节律是由互相连接的刺激神经元之间的同步产生的。这种节律的关键特性可以从相位重置曲线(PRC)中得到。推断宏观PRC并开发一种系统的相位简化理论来描述新兴节律仍然是一个未解决的理论挑战。在这里，我们提出了一个实用的理论框架，用于计算具有新兴集体振荡的通用刺激网络的PRC。为此，我们采用了一个抑制性密度方法，其中神经元的描述是以其最后一次动作电位以来的时间为准。在热力学极限下，网络动力学可以通过一个称为抑制性密度方程的连续性方程来捕捉。我们为这个方程开发了适当的伴随方法，从而得到了无穷小的PRC的半解析表达式。我们通过具体的神经网络示例证实了我们框架的有效性。我们的理论发现突出了在个体神经元尺度上的关键生物性质与PRC评估的宏观振荡性质之间的关系。
作者：Gregory Dumont, Alberto P''erez-Cervera, Boris Gutkin
论文ID：2102.09409
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-10-12