高效贝叶斯降维回归的 Langevin Monte Carlo 方法
摘要：贝叶斯降维回归问题的研究 基于 Langevin Monte Carlo 方法的新提议应用在这个问题上 使用了谱缩放的学生分布来利用系数矩阵的低秩结构 我们展示了我们的算法在高维环境中比 Gibbs 抽样器显著快速 模拟结果表明，我们提议的贝叶斯降维回归算法在选择秩数时与最先进的方法相当
作者：The Tien Mai
论文ID：2102.07579
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-02-16