高能物理分析中估计统计显著性的广义渐近公式
摘要：在高能物理测量的似然比统计检验框架下，我们推导出利用Wilks和Wald的渐近近似方法估计发现的统计显著性的广义表达式，适用于各种测量模型。这些模型包括任意数量的信号区域、控制区域和高斯约束。我们将这些表达式扩展到使用Cowan等人提出的代表性或“Asimov”数据集，使其无需实际数据。虽然许多广义表达式较为复杂，通常涉及求解耦合的多元方程组，但我们证明在简化的假设下，这些表达式会简化为闭合形式的结果。我们还通过玩具数据验证了预测的显著性。
作者：M. J. Basso (1) ((1) University of Toronto)
论文ID：2102.04275
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2021-12-21