DV-DVFS：合并数据多样性和DVFS技术以管理大数据处理的能耗
摘要：数据多样性是大数据的最重要特征之一。数据多样性是由多个来源聚合数据和数据分布不均匀所导致的。这个特性导致了处理资源（例如CPU消耗）的高度变化。这个问题在之前的研究中被忽视了。为了解决上述问题，在本研究中，我们使用动态电压和频率调整（DVFS）来降低计算的能耗。为此目标，我们考虑了两种类型的截止日期作为我们的约束条件。在将DVFS技术应用于计算节点之前，我们估计处理时间和满足截止日期所需的频率。在评估阶段，我们使用了一组数据集和应用程序。实验结果显示，我们提出的方法在处理真实数据集方面超过了其他情景。根据本文的实验结果，DV-DVFS可以实现高达15\%的能耗改善。
作者：Hossein Ahmadvand, Fouzhan Foroutan, Mahmood Fathy
论文ID：2102.03751
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2021-02-09