余弦级数表示
摘要：基于Chung et al. (2010)的研究，本文使用余弦级数表示法（CSR）对弥散张量成像（DTI）中的白质纤维束形状进行建模，并基于Wang et al. (2018)将这种方法用于去噪脑电图（EEG）。该提出的显式解析方法在统计建模中比通常用于信号处理的隐式傅里叶变换方法（如离散余弦变换）具有更高的灵活性。MATLAB代码和样本数据可从http://brainimaging.waisman.wisc.edu/~chung/tracts获取。
作者：Moo K. Chung
论文ID：2102.03411
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-02-09