一个神经系统的动力学和多尺度复杂性研究
摘要：变化的突触权重对神经系统的混沌动力学和复杂性进行了探索，包括无噪声和有噪声条件下的情况。通过分叉分析和0-1测试来研究系统的混沌动力学。基于复发图密度熵的概念，提出了系统的多尺度复杂性。数值结果支持所提出的分析。还研究了音乐对上述神经系统的影响。分析表明，即使只有少量的白噪声，也会使神经动力学变得更加复杂，而音乐信号使动力学几乎与原始系统相似。这一点可以通过所提出的多尺度复杂性度量来正确解释。
作者：Sanjay K. Palit, Sayan Mukherjee
论文ID：2102.00427
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2021-03-17