异步任务型运行时系统中的性能测量：一种双白矮星合并应用
摘要：异步许多任务基于运行时系统的性能分析是具有挑战性的，因为同时启动了数百万个任务。特别是对于长期运行，收集到的数据量变得非常庞大。我们研究了HPX及其性能计数器框架和APEX的性能数据和能耗收集。我们为Octo-Tiger全3D AMR天体物理应用程序添加了HPX应用程序特定的性能计数器。这使得可以将物理和性能数据结合起来进行可视化，以突出显示不同求解器的瓶颈。我们检查了这些测量引入的开销，相对于整个应用程序运行时约为1％。我们对四个不同细化级别进行了收敛性研究，并分析了应用程序在自适应网格细化方面的性能。这些测量的开销很小，可以将性能数据和物理属性结合使用，以改进代码的性能。所有这些测量结果均在NERSC的Cori，Louisiana Optical Network Infrastructure的QueenBee2和Indiana University的Big Red 3上获得。
作者：Patrick Diehl and Dominic Marcello and Parsa Amini and Hartmut Kaiser and Sagiv Shiber and Geoffrey C. Clayton and Juhan Frank and Gregor Dai{ss} and Dirk Pfl"uger and David Eder and Alice Koniges and Kevin Huck
论文ID：2102.00223
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2021-06-10