多体局部化转变区域的临界级统计
摘要：在随机自旋系统中，我们研究了多体局域化（MBL）转变区域的临界水平统计。通过使用样品间的随机性作为指标，我们成功地确定了正交和幺正模型中的MBL转变点。我们进一步计算了转变区域中第n阶间隔比分布，直到n=4，发现它们与短程等离子模型（SRPM）很好地拟合，其中逆温度$ \eta = 1 $为正交模型，$ \eta = 2 $为幺正模型。通过比较具有和不具有$S_z$总守恒的系统的结果，我们认为这些临界水平统计是普适的。我们还指出，这些临界分布可以出现在泊松集合的谱中，这表明热-MBL转变点更受MBL相而不是热相的影响。
作者：Wen-Jia Rao
论文ID：2101.12065
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2021-03-02